HỆ THỐNG CẢNH BÁO TÌNH TRẠNG QUÁ NHIỆT MÁY BIẾN ÁP PHÂN PHỐI ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ IOTS | Khanh | TNU Journal of Science and Technology

HỆ THỐNG CẢNH BÁO TÌNH TRẠNG QUÁ NHIỆT MÁY BIẾN ÁP PHÂN PHỐI ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ IOTS

Thông tin bài báo

Ngày nhận bài: 07/12/22                Ngày hoàn thiện: 11/01/23                Ngày đăng: 11/01/23

Các tác giả

1. Nguyễn Văn Khanh Email to author, Trường Đại học Cần Thơ
2. Trần Quang Vinh, Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Vĩnh Long
3. Nguyễn Đức Toàn, Trường Đại học Cần Thơ
4. Nguyễn Trí Lộc, Trường Đại học Cần Thơ
5. Nguyễn Chí Ngôn, Trường Đại học Cần Thơ

Tóm tắt


Mục tiêu bài báo này là thiết kế một hệ thống Internet vạn vật IoTs (Internet of Things) có thể phát hiện sự cố xảy ra trên các máy biến áp phân phối dựa vào nhiệt độ hoạt động trên thân máy. Để xây dựng hệ thống, trước tiên, một thiết bị đo nhiệt độ thân máy được thiết kế sử dụng cảm biến nhiệt độ hồng ngoại không tiếp xúc. Sau đó tiến hành thực nghiệm thu thập dữ liệu nhiệt độ thân máy và nhiệt độ hoạt động của máy biến áp để phân tích tương quan giữa chúng nhằm đưa ra cơ chế cảnh báo phù hợp. Kế đến sử dụng dịch vụ AWS IoT Core của Amazon để kết nối các trạm và lưu trữ dữ liệu đo. Sau cùng là phát triển một ứng dụng web để giám sát và cảnh báo sự cố của các máy biến áp. Các kết quả thực nghiệm cho thấy hệ thống có thể giám sát được nhiệt độ máy biến áp dựa trên nhiệt độ của thân máy, ứng dụng web đã có thể giám sát nhiệt độ của các máy biến áp theo thời gian thực và thực hiện cảnh báo khi có sự cố xảy ra.

Từ khóa


AWS IoT Core; Cảm biến nhiệt hồng ngoại; Máy biến áp phân phối; Internet vạn vật; Vi điều khiển ESP32

Toàn văn:

PDF

Tài liệu tham khảo


[1] M. F. Chen, H. C. Chiu, K. S. Tseng, Y. C. Yang, C. Y. Chou, and J. A. Jiang, “An IoT-based Temperature Monitoring System for Underground Cable Tunnels,” IEEE PES GTD Gd. Int. Conf. Expo. Asia, 2019, pp. 960–964, doi: 10.1109/GTDAsia.2019.8715849.

[2] C. Kumar and M. Liserre, “Operation and control of smart transformer for improving performance of medium voltage power distribution system,” IEEE 6th Int. Symp. Power Electron. Distrib. Gener. Syst., 2015, doi: 10.1109/PEDG.2015.7223092.

[3] Y. Wu, L. Liu, C. Shi, K. Ma, Y. Li, and H. Mu, “Research on Measurement Technology of Transformer No-load Loss Based on Internet of Things,” in APAP 2019 - 8th IEEE International Conference on Advanced Power System Automation and Protection, 2019, pp. 150–153, doi: 10.1109/APAP47170.2019.9224961.

[4] M. Kaczmarek, D. Brodecki, and R. Nowicz, “Analysis of operation of voltage transformers during interruptions and dips of primary voltage,” 10th Int. Conf. Electr. Power Qual. Util. EPQU’09, 2009, doi: 10.1109/EPQU.2009.5318848

[5] R. S. Girgis, M. Bernesjö, and J. Anger, “Comprehensive analysis of load noise of power transformers,” IEEE Power Energy Soc. Gen. Meet. PES ’09, 2009, pp. 1–7, doi: 10.1109/PES.2009.5275883

[6] T. R. Chaves, M. A. I. Martins, K. A. Martins, A. F. de Macedo, and S. de Francisci, “Application Study in the Field of Solutions for the Monitoring Distribution Transformers of the Overhead Power Grid,” Energies, vol. 14, 2021, Art. no. 6072, doi.org/10.3390/en14196072

[7] R. R. Pawar, P. A. Wagh, and S. B. Deosarkar, “Distribution transformer monitoring system using Internet of Things (IoT),” International Conference on Computational Intelligence in Data Science(ICCIDS), 2017, doi:10.1109/ICCIDS.2017.8272671

[8] J. Ramesh, S. Shahriar, A. R. Al-Ali, A. Osman, and M. F. Shaaban, “Machine Learning Approach for Smart Distribution Transformers Load Monitoring and Management System,” Energies, vol. 15, no. 21, 2022, Art. no. 7981, doi: 10.3390/en15217981.

[9] Amazon, “AWS IoT Core - Developer Guide,” [Online]. Available: https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/iot-dg.pdf#what-is-aws-iot. [Accessed May 10, 2022].

[10] Espressif, “ESP32­WROOM­32SE,” 2022. [Online]. Available: https://www.espressif.com. [Accessed May 14, 2022].

[11] Melexis, “MLX90614 family,” Datasheet Single and Dual Zone Infra Red Thermometer in TO-39, 2019

[12] M. INTEGRATED, "DS18B20 programmable resolution 1-wire digital thermometer," Rev, vol. 4, p. 22, 2008.

[13] W. Gay, "DHT11 sensor," in Advanced Raspberry Pi. Springer, 2018, pp. 399-418.




DOI: https://doi.org/10.34238/tnu-jst.7064

Các bài báo tham chiếu

  • Hiện tại không có bài báo tham chiếu
Tạp chí Khoa học và Công nghệ - Đại học Thái Nguyên
Phòng 408, 409 - Tòa nhà Điều hành - Đại học Thái Nguyên
Phường Tân Thịnh - Thành phố Thái Nguyên
Điện thoại: 0208 3840 288 - E-mail: jst@tnu.edu.vn
Phát triển trên nền tảng Open Journal Systems
©2018 All Rights Reserved