ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ VIỄN THÁM ĐỂ XÂY DỰNG MÔ HÌNH SỐ HÓA ĐỘ CAO CỦA PHƯỜNG BÌNH MINH, THÀNH PHỐ LÀO CAI | Hải | TNU Journal of Science and Technology

ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ VIỄN THÁM ĐỂ XÂY DỰNG MÔ HÌNH SỐ HÓA ĐỘ CAO CỦA PHƯỜNG BÌNH MINH, THÀNH PHỐ LÀO CAI

Thông tin bài báo

Ngày nhận bài: 09/12/22                Ngày hoàn thiện: 11/01/23                Ngày đăng: 12/01/23

Các tác giả

1. Đỗ Văn Hải Email to author, Phân hiệu Đại học Thái Nguyên tại tỉnh Lào Cai
2. Hoàng Minh Điệp, Phân hiệu Đại học Thái Nguyên tại tỉnh Lào Cai
3. Triệu Chiều Đức, Phân hiệu Đại học Thái Nguyên tại tỉnh Lào Cai
4. Ngô Hoài Thương, Phân hiệu Đại học Thái Nguyên tại tỉnh Lào Cai

Tóm tắt


Mô hình số độ cao (Digital Elevation Model - DEM) ngày càng được sử dụng nhiều cho các mục đích nghiên cứu khác nhau và được coi là một dữ liệu đầu vào quan trọng của hệ thông tin địa lý (Geographic Information System-GIS). Phường Bình Minh, thành phố Lào Cai trong quá trình phát triển có nhiều chương trình dự án xây dựng đã làm thay đổi nhiều về địa hình, dáng đất. Do vậy, xây dựng DEM tại phường Bình Minh nhằm phục vụ tốt hơn công tác quản lý hiện trạng địa hình dáng đất; có cái nhìn trực quan không gian từ đó đưa ra các định hướng quản lý, quy hoạch trong không gian trong tương lai. Có nhiều phương pháp xây dựng DEM, nhưng để tiết kiệm thời gian, chi phí và có ưu thế hơn về độ chính xác so với phương pháp truyển thống, ở bài báo này, tác giả sử dụng ArcGIS để xây dựng DEM từ ảnh viễn thám trên Google Earth. Kết quả bài báo đã đánh giá được địa hình, dáng đất của phường giai đoạn 2010 – 2020, đã ứng dụng Google Earth, ArcGIS để lấy điểm độ cao khu vực nghiên cứu và thành lập mô hình DEM tại khu vực nghiên cứu. Mô hình DEM xây dựng được cho thấy ưu điểm tiết kiệm thời gian, chi phí so với các phương pháp truyền thống.


Từ khóa


DEM; ArcGIS; Google Earth; Phường Bình Minh; Lào Cai

Toàn văn:

PDF

Tài liệu tham khảo


[1] T. T. H. Nguyen, “Research on the method using Hopfield neural network to increase the resolution of the digital elevation model in grid form (Grid DEM),” Journal of Mining and Geosciences, vol. 60, no. 2, pp. 69-76, 2019.

[2] B. D. Nguyen, “Research to establish a digital elevation model of DEM from interferometric radar image data using NEST and SNAPHU open source software,” Journal of Science Can Tho University, no. 36, pp. 77-87, 2015.

[3] X. V. Dam, T. P. Tran, and T. P. Tran, “Building a digital elevation model for agricultural land assessment in Vo Nhai district, Thai Nguyen province,” TNU Journal of Science and Technology, vol. 97, no. 09, pp. 63 – 67, 2012.

[4] H. S. Nguyen, T. T. Hoang, Q. K. Nguyen, and L. B. Nguyen, “Building reservoir characteristic curve from digital elevation model (DEM) for hard-to-reach areas in the Mekong River Basin," Scientific Journal Irrigation and Environmental Engineering, no. 71, pp. 109 – 115, December 2020.

[5] T. T. Luong and X. H. Pham, “Evaluation of a digital elevation model based on a numerical model of elevation over the territory of Vietnam,” Researched Scientific Journal of Surveying and Digital Mapping, no. 50, pp. 1-7, 2021.




DOI: https://doi.org/10.34238/tnu-jst.7075

Các bài báo tham chiếu

  • Hiện tại không có bài báo tham chiếu
Tạp chí Khoa học và Công nghệ - Đại học Thái Nguyên
Phòng 408, 409 - Tòa nhà Điều hành - Đại học Thái Nguyên
Phường Tân Thịnh - Thành phố Thái Nguyên
Điện thoại: 0208 3840 288 - E-mail: jst@tnu.edu.vn
Phát triển trên nền tảng Open Journal Systems
©2018 All Rights Reserved