XÂY DỰNG PHƯƠNG ÁN THUẬT TOÁN RA QUYẾT ĐỊNH LẦN LƯỢT CHO BÀI TOÁN PHÁT HIỆN MỤC TIÊU TRONG CÁC ĐÀI RA ĐA CẢNH GIỚI

Nguyễn Hoàng Nguyên; Phạm Việt Anh

doi:10.34238/tnu-jst.12696

XÂY DỰNG PHƯƠNG ÁN THUẬT TOÁN RA QUYẾT ĐỊNH LẦN LƯỢT CHO BÀI TOÁN PHÁT HIỆN MỤC TIÊU TRONG CÁC ĐÀI RA ĐA CẢNH GIỚI

Thông tin bài báo

Ngày nhận bài: 28/04/25 Ngày hoàn thiện: 30/07/25 Ngày đăng: 30/07/25

Các tác giả

1. Nguyễn Hoàng Nguyên, Đại học Kỹ thuật Lê Quý Đôn
2. Phạm Việt Anh , Đại học Kỹ thuật Lê Quý Đôn

Tóm tắt

Bài báo trình bày việc ứng dụng lý thuyết phân tích lần lượt nhằm đảm bảo chất lượng phát hiện (bao gồm xác suất phát hiện đúng và báo động lầm) tại các đài ra đa cảnh giới. Trên cơ sở phân tích và khảo sát các yếu tố bất định thường gặp cùng với các biện pháp khắc phục tương ứng, đề xuất một số phương án thuật toán ra quyết định lần lượt phù hợp với điều kiện ứng dụng thực tế. Kết quả nghiên cứu cho thấy, trong điều kiện bất định về tỷ số “tín/tạp”, chất lượng phát hiện có thể được đảm bảo thông qua nhiều hướng khác nhau. Tuy nhiên, khi khả năng tính toán trong thời gian thực là yêu cầu then chốt, có thể cân nhắc lựa chọn một trong hai phương án tùy theo mục tiêu vận hành. Nếu mục tiêu là đạt chất lượng trung bình với thời gian ra quyết định tối thiểu, phương án sử dụng trung bình tỷ số hợp lý trên toàn bộ chuỗi quan sát là phù hợp. Ngược lại, nếu cần bảo đảm chất lượng trong các tình huống bất lợi, phương án sử dụng tỷ số hợp lý ứng với giả thuyết lân cận gần nhất sẽ được ưu tiên. So với các biện pháp khắc phục tính bất định phổ biến hiện có, phương án này có cấu trúc đơn giản, yêu cầu tính toán thấp hơn mà không làm tăng đáng kể thời gian ra quyết định. Cả hai phương án trên đều có tiềm năng ứng dụng trong các ra đa cảnh giới hiện có của Việt Nam.

Từ khóa

Phát hiện mục tiêu ra đa; Ra đa cảnh giới; Xác suất phát hiện đúng; Xác suất báo động lầm; Ra quyết định lần lượt

Toàn văn:

PDF

Tài liệu tham khảo

[1] Y. D. Shirman (Ed.), Radioelectronic Systems: Fundamentals of Design and Theory, (in Russian), Moscow, Russia: Radiotekhnika, 2007.

[2] A. Wald, Sequential Analysis, New York, NY, USA: John Wiley & Sons, Inc., 1947.

[3] X. Li, J. Liu, and Z. Ying, "Generalized Sequential Probability Ratio Test for Separate Families of Hypotheses," Sequential Analysis, vol. 33, no. 4, pp. 539–563, 2014.

[4] A. G. Tartakovsky, I. V. Nikiforov, and M. Basseville, Sequential Analysis: Hypothesis Testing and Changepoint Detection, New York, NY, USA: Chapman & Hall/CRC, 2014.

[5] A. G. Tartakovsky, "An Asymptotic Theory of Joint Sequential Changepoint Detection and Identification for General Stochastic Models," IEEE Transactions on Information Theory, vol. 67, no. 7, pp. 4768–4783, 2021.

[6] A. G. Tartakovsky, G. Sokolov, and Y. Bar-Shalom, "Nearly Optimal Adaptive Sequential Tests for Object Detection," IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 68, pp. 3371–3384, 2020.

[7] A. G. Tartakovsky, "Nearly Optimum Properties of Certain Multi-Decision Sequential Rules for General Non-i.i.d. Stochastic Models," Annals of Mathematical Sciences and Applications, May 02, 2024. [Online] Available: https://arxiv.org. [Accessed Apr. 18, 2025].

[8] M. V. Svinaryskiy and S. N. Yarmolik, "Evaluation of the Effectiveness of Using Sequential Probability Ratio Criterion in Radar Detection," (in Russian), in Information Technologies in Education, Science, and Industry: III International Scientific-Technical Internet Conference, Nov. 20–21, 2015. [Online] Available: https://rep.bntu.by. [Accessed Apr. 18, 2025].

[9] E. Grossi, M. Lops, and L. Venturino, "A New Look at the Radar Detection Problem," IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 64, no. 22, pp. 5835–5847, 2016.

[10] O. S. Neuimin and S. Ya. Zhuk, "Adaptive Sequential Detection of Target Trajectory Using Decision Statistics of Pips at the Unknown Signal-to-Noise Ratio," Radioelectronics and Communications Systems, vol. 59, no. 8, pp. 352–361, 2016.

[11] E. Grossi, M. Lops, and L. Venturino, "Detection Rate Optimization in Surveillance Radars with Two-Step Sequential Detection," in Proc. IEEE Int. Conf. Acoustics, Speech and Signal Processing, 2017, pp. 3409–3413.

[12] N. H. Nguyen, "Synthesis of a Radar Recognition Algorithm with Ability to Meet Reliability of Decisions," Journal of Science and Technique – Le Quy Don Technical University, vol. 14, pp. 87-95, 2019.

[13] N. H. Nguyen et al., "Application of the Sequential (Multi-Step) Decision-Making Algorithm with the Ability to Meet Reliability of Decisions in Radar Target Detection" (in Vietnamese), Journal of Military Science and Technology Research – Academy of Military Science and Technology, no. 8, pp. 110-116, 2021.

[14] N. H. Nguyen et al., "Analyzing and Evaluating Quality of the Multi-Step Radar Target Recognition Algorithm with the Ability to Meet Reliability of Decisions," Journal of Science and Technique – Le Quy Don Technical University, vol. 10, no. 2, pp. 7-17, 2021.

[15] D. D. Dmitriev and D. I. Lyashko, "Sequential Probability Ratio Test and Neyman-Pearson Criterion: A Comparative Analysis," (in Russian), in Proc. All-Russian Scientific-Practical Conf. Actual Issues of Operation of Security Systems and Protected Telecommunication Systems, Voronezh, Russia, 2021, pp. 96–99.

DOI: https://doi.org/10.34238/tnu-jst.12696

Các bài báo tham chiếu

Hiện tại không có bài báo tham chiếu



Ghi nhớ