Chia sẻ bài báo qua Email TỐI ƯU HÓA LỊCH TRÌNH SỬ DỤNG TẢI ĐIỀU HÒA KHÔNG KHÍ TRÊN CƠ SỞ CÁC BỘ TỔNG HỢP TẢI
Thông tin bài báo
Ngày nhận bài: 19/04/20 Ngày hoàn thiện: 19/05/20 Ngày đăng: 21/05/20Các tác giả
Hà Thanh Tùng
, Trường Đại học Kỹ thuật Công nghiệp - ĐH Thái Nguyên
Tóm tắt
Bài báo này thiết lập mô hình tối ưu hóa lịch trình sử dụng năng lượng của tải điều hòa không khí (Air Conditioning Load, ACL) trên cơ sở các bộ tổng hợp tải (Load Aggregator, LA). Mô hình LA có xét đến chiến lược bù đắp chi phí (bù đáp ứng nhu cầu) cho người sử dụng, yếu tố nhiệt độ và mô hình xác suất của điện gió. Hàm mục tiêu của mô hình là tổng doanh thu tối đa của LA có xét đến các ràng buộc về nhiệt độ, biến động điện gió, giới hạn công suất hệ thống và hạn chế chi phí (doanh thu của bộ tổng hợp tải). Kết quả tính toán mô phỏng cho thấy mô hình tối ưu đề xuất đem lại lợi ích về mặt kinh tế và cải thiện đáng kể các đường đặc tính tải trong hệ thống.
Từ khóa
Toàn văn:
PDFTài liệu tham khảo
[1]. S. Yinbiao, Z. Zhigang, and G. Jianbo, “Study on Key Factors and Solution of Renewable Energy Accomm- odation,” Proceedings of the CSEE, 2017, vol. 37, no. 01, pp. 1-9.
[2]. C. Xu, Y. Yuyao, and Z. Yongjun, “Influence of Illumination Probability of Photovoltaic System on Voltage of Power Distribution Networks,” Journal of South China University of Technology (Natural Science Edition), vol. 2015, no. 4, pp. 112-118, 2015.
[3]. C. Haoyu, H. Shunjie, F. Zhihua, “Demand Response of Multi-Microgrid Based on Game Theory,” Southern Power System Technology, vol. 11, no. 2, pp. 34-40, 2017.
[4]. Z. Kaiyu, S. Yiqun, and Y. Zheng, “Energy Storage Capacity Optimization for Load Aggregators Considering Probablity of Demand Response Resources’s Breach,” Automation of Electric Power Systems, vol. 39, no. 17, pp. 127-133, 2015.
[5]. A. H. Mohsenian-Rad，V. W. S. Wong，and J. Jatskevich，“Autonomous demand-side management based on game- theoretic energy consumption scheduling for the future smart grid,” IEEE Transactions on Smart Grid，vol. 1, no. 3, pp. 320- 331, 2010．
[6]. W. Qianggang, L. Chao, and L. Yong, “A Reactive Power Optimization Model of High Voltage Distribution Network Considering DLC Cycle Control of Air- conditioning Loads,” Proceedings of the CSEE, 2018, vol. 38, no. 06, pp. 1684-1694.
[7]. G. Ciwei, L. Qianyu, and L. Yang, “Bi-level Optimal Dispatch and Control Strategy for Air-conditioning Load Based on Direct Load Control,” Proceedings of the CSEE, 2014, vol. 34, vol. 10, pp. 1546-1555.
[8]. G. Ciwei, Z. Liangjie, and Y. Xiaomei, “Research on Load Aggregation of Central Air Conditioning and Its Participation in the Operation of Power System,” Proceedings of the CSEE, 2017, vol. 37, no. 11, pp. 3184-3191+ 3373.
[9]. Z. Zhidan, H. Xiaoqing, and C. Yijia, “Research on Active Response Policy for Grid Friendly Air Conditioning Load,” Proceedings of the CSEE, 2014 vol. 34, no. 25, pp. 4207-4218.
[10]. Z. Yanyu, Z. Peng, and L. Zhongwen, “A Multi-Objective Optimal Control Algorithm for Air Conditioning System in Smart Grid,” Power System Technology, vol. 38, no. 7, pp. 1819-1826, 2014.
[11]. L. Zhou, Y. Zhang, and X. Lin, “Optimal sizing of PV and BESS for a smart household considering different price mechanisms,” IEEE Access, vol. 2018, pp(99). 1-1, 2018.
[12]. T. C. Chiu, Y. Y. Shih, and A. C. Pang, “Optimized Day-Ahead Pricing With Renewable Energy Demand-Side Management for Smart Grids,” IEEE Internet of Things Journal, vol. 4, no. 2, pp. 374-383, 2017.
[13]. M. Li, L. Nian, and Z. Jianhua, “Optimal Operation Model of User Group With Photovoltaic in the Mode of Automatic Demand Response,” Proceedings of the CSEE, 2016 vol. 36, no. 13, pp. 3422-3432 +3361.
[14]. L. Dongdong, X. Lianlian, and L. Xiang, “Optimal dispatching of microgrid considering the participation of reducible loads,distributed generators (DG) and energy storage units,” Power System Protection and Control, vol. 45, no. 2, pp. 35-41, 2017.
[15]. C. Defu, C. Jinfu, and S. Dongyuan, “Impact of Wind Speed Correlation on Operation Characteristics of Distribution Network,” Power System Technology, vol. 37, no. 01, pp. 150-155, 2013.
[16]. W. Yilan, T. Yibin, and H. Mei, “Research on Virtual Energy Storage Model of Air Conditioning Loads Based on Demand Response,” Power System Technology, vol. 41, no. 02, pp. 394-401, 2017.
[17]. H. M. Soliman, and A. Leon-Garcia, “Game-Theoretic Demand-Side Management With Storage Devices for the Future Smart Grid,” IEEE Transactions on Smart Grid, vol. 5, no. 3, pp. 1475-1485, 2014.
[18]. L. Xiaofeng, G. Bingtuan, and L. Jing, “Non- cooperative Game Based Hierarchical Dispatch Model of Residential Loads,” Automation of Electric Power Systems, 2017, vol. 41, no. 14, pp. 54-60, 2017.
Các bài báo tham chiếu
- Hiện tại không có bài báo tham chiếu